ディープラーニングとは?注目を集める理由を簡単に説明しました

ディープラーニング(深層学習)という言葉を耳にしたことがあるでしょうか。
最新型のニューラルネットと言われる、ディープラーニングの特徴とは一体何でしょうか?
複雑に感じやすい内容を、噛み砕いて、解説していきましょう。

「ディープラーニング」とは?

近年、第三次人工知能ブームとして、「AI」などの言葉をあちこちで見かけるようになりました。
ディープラーニングはその中核にある、ニューラルネットによる人工知能技術の総称。
「音声認識」「画像認識」「言語処理」を行う、機械学習の一つの手法です。

ディープラーニングの特徴

特徴として、自動的に特徴を認識する力が優れているという点が挙げられます。
これまでの機械学習では、人間が細かな指定をしなければ認識や処理は難しいものでした。
ディープラーニングは、学習データから特徴を抽出してくれます。
つまり、言葉で表現するのが難しい対象について命令できなくとも、自ら考え特定する能力が備わっているのです。

概念学習を可能にする能力

ディープラーニングは機械学習の域を超え、人間にしかできないとされていたことも可能にすると言われています。
代表的なエピソードとして知られているのが「猫という概念の認識」です。
これは、ランダムに選んだ画像をたくさん読み込ませるというGoogleが行った実験です。
いくつもの画像を読んでいくうちに、猫に共通する特徴を機械が自ら覚え、「猫」という概念を知ったのです。
教えていないこと(概念)を自ら学習して知る力は、将来を切り拓くと考えられそうですね。

まとめ

どんなプログラムも、人間の命令があってはじめて動くものという考えが一般的ではないでしょうか。
例外的な存在であるディープラーニングは、ますます変わりゆく人工知能の第一手に過ぎないのかもしれません。
ディープラーニングをはじめとした機械学習の今後の発展に、期待が高まります。

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